
基本信息:
- 专利标题: 变压器温度场预测模型的构建及温度场预测方法和系统
- 申请号:CN202410694887.2 申请日:2024-05-31
- 公开(公告)号:CN118606647A 公开(公告)日:2024-09-06
- 发明人: 刘浩 , 甘津瑞 , 仝杰 , 张中浩 , 方琼 , 李松原 , 张驰
- 申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
- 专利权人: 国网智能电网研究院有限公司,中国电力科学研究院有限公司,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网智能电网研究院有限公司,中国电力科学研究院有限公司,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理人: 徐国文
- 主分类号: G06F18/20
- IPC分类号: G06F18/20 ; G06N3/0455 ; G06N3/0895 ; G06F30/20 ; G06F123/02 ; G06F119/08
摘要:
本发明提供了变压器温度场预测模型的构建及温度场预测方法和系统,包括:获取变压器在不同仿真条件下的多个历史温度场数据;基于多个历史温度场数据的空间特征对网络模型进行自监督预训练得到预训练后的网络模型;基于多个历史温度场数据的时序特征对预训练后的网络模型进行训练得到变压器温度场预测模型;将多个历史时刻的实际温度场数据输入变压器温度场预测模型,得到下一时刻的预测温度场数据;本方案通过利用空间特征和时间特征先后对网络模型优化,实现了时间和空间信息的解耦,即网络训练时先优化空间特征方向再优化时间特征方向,不存在优化方向不明确的问题,降低了模型训练难度,有效提升了变压器温度场预测精度。