
基本信息:
- 专利标题: 基于用电需求的县域特色负荷多维度分类聚合方法及系统
- 申请号:CN202410744757.5 申请日:2024-06-11
- 公开(公告)号:CN118585909A 公开(公告)日:2024-09-03
- 发明人: 赵宇尘 , 王晓冬 , 颜景娴 , 李敬如 , 薛振宇 , 金强 , 王婷婷 , 赵健 , 梁文茹 , 苗玲 , 胡誉蓉 , 罗潘 , 张鸿雁
- 申请人: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市昌平区北七家未来科技城北区国家电网公司办公区
- 专利权人: 国网经济技术研究院有限公司,国网河南省电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网经济技术研究院有限公司,国网河南省电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区北七家未来科技城北区国家电网公司办公区
- 代理机构: 北京纪凯知识产权代理有限公司
- 代理人: 孙楠
- 主分类号: G06F18/2415
- IPC分类号: G06F18/2415 ; G06F18/241 ; G06F18/23213 ; G06N3/006 ; G06Q10/0631 ; G06Q50/06
摘要:
本发明涉及一种基于用电需求的县域特色负荷多维度分类聚合方法及系统,其包括:获取由日负荷曲线数据作为样本构成的数据集,采用基于分裂‑耦合的改进K‑means预分类聚合方法确定数据集的分类聚合数K值,并确定K个初始分类聚合中心;基于K个初始分类聚合中心进行蚁群分类聚合,并设定蚁群分类聚合的参数,进行蚁群分类聚合构造解空间,确定目标函数;选择目标函数的最优解,按概率进行局部搜索,更新路径上的信息素浓度以及模拟退火的热度,迭代计算,输出最优解。本发明在面对用户负荷曲线分类聚合时具有较好的性能和有效性,能对特色负荷可调节能力进行评估;本发明应用于用电需求领域中。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06F | 电数字数据处理 |
------G06F18/00 | 模式识别 |
--------G06F18/10 | .预处理;数据清理 |
----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
------------G06F18/241 | ...与分类模型有关,例如参数或非参数方法 |
--------------G06F18/2415 | ....基于参数或概率模型,例如:基于似然比,或错误接受率与错误拒绝率 |