基本信息:
- 专利标题： 对流风暴轮廓特征识别及未来时刻位置预测方法
- 申请号：CN202410615843.6 申请日：2024-05-17
- 公开(公告)号：CN118584557A 公开(公告)日：2024-09-03
- 发明人： 李玄 , 李鹏 , 董元昌 , 王汉涛 , 赵南山 , 张慧 , 陈翠华 , 蒋兴文
- 申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 中国气象局成都高原气象研究所
- 申请人地址： 北京市海淀区玉渊潭南路1号B座
- 专利权人： 中国长江电力股份有限公司,中国气象局成都高原气象研究所
- 当前专利权人： 中国长江电力股份有限公司,中国气象局成都高原气象研究所
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区玉渊潭南路1号B座
- 代理机构： 成都智涌知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 周正辉
- 主分类号： G01W1/10
- IPC分类号： G01W1/10 ; G01S13/95 ; G01S7/41 ; G06T7/13 ; G06T7/62
摘要：
本发明公开了一种对流风暴轮廓特征识别及未来时刻位置预测方法，涉及气象预报技术领域，识别方法包括：提取雷达基本反射率数据；识别一维风暴段；合成二维风暴分量；风暴轮廓识别。预测方法除了轮廓特征识别外，还包括计算其风暴段特征参量、风暴分量特征参量和风暴单体特征参数，利用风暴中心位置与特征信息对相邻时刻风暴体进行匹配，寻找最佳相邻匹配的风暴单体；基于风暴单体轮廓结构特征进行权重修正外推，根据风暴过去时刻反射率质心位置，结合权重系数计算风暴移动的平均方位角和距离，对风暴未来位置进行预报。本发明在进行对流风暴识别和预测风暴位置时，不仅识别精度更高，还能保留风暴单体的整体轮廓特征，提高了预测准确率。