基本信息:
- 专利标题： 基于训练简单循环单元网络模型的新能源及负荷预测方法
- 申请号：CN202411052664.2 申请日：2024-08-02
- 公开(公告)号：CN118569456A 公开(公告)日：2024-08-30
- 发明人： 董文杰 , 孙英英 , 张明宝 , 田志强 , 郭凯强 , 王朝辉 , 曲明辉 , 于浩 , 逄春 , 孙梓源 , 朱晶伟 , 郑瑛瑛 , 孙振东 , 袁瑞 , 高宇彪 , 张鹏翀 , 张芝柱
- 申请人： 东方电子股份有限公司
- 申请人地址： 山东省烟台市芝罘区机场路2号
- 专利权人： 东方电子股份有限公司
- 当前专利权人： 东方电子股份有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省烟台市芝罘区机场路2号
- 代理机构： 烟台浪知淘知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 李新欣
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/044 ; G06N3/084
摘要：
本发明属于新能源及负荷预测方法技术领域，尤其涉及基于训练简单循环单元网络模型的新能源及负荷预测方法，包括以下步骤：（S1）获取各个时间点发电设备的数据信息；（S2）删除冗余特征数据，建立回归预测任务所需的最小特征数据子集；（S3）将特征数据进行归一化处理；（S4）构建Pre‑SRU神经网络预测模型；（S5）利用均方根误差评价发电设备预测精度。本发明的基于训练简单循环单元网络模型的新能源及负荷预测方法，可以提高运算效率。
公开/授权文献:
- CN118569456B 基于训练简单循环单元网络模型的新能源及负荷预测方法 公开/授权日：2025-01-24