基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度强化学习的云资源管理调度方法、装置、设备及介质
- 申请号：CN202410699944.6 申请日：2024-05-31
- 公开(公告)号：CN118567853A 公开(公告)日：2024-08-30
- 发明人： 王磊 , 王凌 , 黎俊杰 , 吴旺东 , 张明明 , 庄岭 , 杨文清 , 王立晨
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市鼓楼区北京西路20号
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司,国网电力科学研究院有限公司,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司,国网电力科学研究院有限公司,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市鼓楼区北京西路20号
- 代理机构： 北京品源专利代理有限公司
- 代理人： 赵翠香
- 主分类号： G06F9/50
- IPC分类号： G06F9/50 ; G06N3/0455 ; G06N3/092 ; G06F123/02
摘要：
本发明公开了一种基于深度强化学习的云资源管理调度方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取云资源数据，并利用变分自编码器和变量时间变换器确定所述云资源数据中的异常数据；对目标数据进行时间序列分析，以得到分析结果；利用预设异步优势动作评价网络处理所述分析结果，以得到目标资源调整策略。本发明实施例的技术方案，利用变分自编码器和变量时间变换器，及时发现了云资源数据中潜在问题和威胁，再通过对目标数据进行时间序列分析，实现了对未来资源需求的预测，并利用深度强化学习算法，即异步优势动作评价算法，为用户提供了有效的决策支持和资源调度建议。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F9/00 | 电数字数据处理的控制单元 |
| --------G06F9/06 | .应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的 |
| ----------G06F9/22 | ..微控制或微程序装置 |
| ------------G06F9/50 | ...资源分配，例如，中央处理单元（CPU）的 |