基本信息:
- 专利标题： 基于双重注意力精炼网络的听觉注意解码方法和装置
- 申请号：CN202411035097.X 申请日：2024-07-31
- 公开(公告)号：CN118567487A 公开(公告)日：2024-08-30
- 发明人： 范存航 , 严盛 , 张宏玉 , 吕钊
- 申请人： 安徽大学
- 申请人地址： 安徽省合肥市经开区九龙路111号
- 专利权人： 安徽大学
- 当前专利权人： 安徽大学
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市经开区九龙路111号
- 代理机构： 合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 方荣肖
- 主分类号： G06F3/01
- IPC分类号： G06F3/01 ; A61B5/38 ; A61B5/374 ; A61B5/00 ; G06F18/213 ; G06N3/0464 ; G06N3/045 ; G06F18/25
摘要：
本申请涉及一种基于双重注意力精炼网络的听觉注意解码方法和装置，听觉注意解码方法包括：获取脑电信号序列数据，通过滑动窗口对脑电信号序列数据进行截取，得到多个脑电信号窗口数据；通过时空特征提取网络对脑电信号窗口数据进行特征提取，生成低密度时空特征；通过第一注意力精炼网络对低密度时空特征进行精炼处理，生成浅层高密度时空特征，通过第二注意力精炼网络浅层高密度时空特征进行处理，生成深层高密度时空特征；根据浅层高密度时空特征和深层高密度时空特征，生成听觉注意表示；根据听觉注意表示，生成脑电信号序列数据的听觉注意解码结果。本申请可以提高听觉注意解码准确度，解决了目前的听觉注意解码方法存在听觉注意解码准确度低的问题。
公开/授权文献:
- CN118567487B 基于双重注意力精炼网络的听觉注意解码方法和装置 公开/授权日：2024-09-24