基本信息:
- 专利标题： 一种超材料能量采集器的结构参数优化方法
- 申请号：CN202411015953.5 申请日：2024-07-26
- 公开(公告)号：CN118551666A 公开(公告)日：2024-08-27
- 发明人： 杨恺 , 任梦媛 , 童伟豪 , 张宇航 , 魏博远
- 申请人： 华中科技大学
- 申请人地址： 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- 专利权人： 华中科技大学
- 当前专利权人： 华中科技大学
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- 代理机构： 武汉红观专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 管先翠
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/0464 ; G06N3/086
摘要：
本发明公开了一种超材料能量采集器的结构参数优化方法，所述方法包括：获取超材料能量采集器的结构参数的类型和数量；构建基于残差神经网络的代理模型，用于根据超材料能量采集器的结构参数预测超材料能量采集器平均电功率和最大电功率，并根据预测的平均电功率和最大电功率计算超材料能量采集器的性能指标；以超材料能量采集器的性能指标为适应度函数，采用双倍体遗传算法优化超材料能量采集器的结构参数。本发明可以提高参数优化的准确度，并降低计算的时间成本，提高能量采集器的性能，从而更好地满足各种应用需求。
公开/授权文献:
- CN118551666B 一种超材料能量采集器的结构参数优化方法 公开/授权日：2024-10-01
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |