基本信息:
- 专利标题： 卷积神经网络模型的分数比特网络量化
- 申请号：CN202280088232.X 申请日：2022-03-03
- 公开(公告)号：CN118541701A 公开(公告)日：2024-08-23
- 发明人： 姚安邦 , 王一凯 , 孙钊乐 , 杨毅 , 陈峰 , 王卓 , 王山东 , 陈玉荣
- 申请人： 英特尔公司
- 申请人地址： 美国加利福尼亚州
- 专利权人： 英特尔公司
- 当前专利权人： 英特尔公司
- 当前专利权人地址： 美国加利福尼亚州
- 代理机构： 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司
- 代理人： 田琳婧
- 国际申请： PCT/CN2022/078949 2022.03.03
- 国际公布： WO2023/164858 CN 2023.09.07
- 进入国家日期： 2024-07-09
- 主分类号： G06N3/0464
- IPC分类号： G06N3/0464
摘要：
用于量化CNN模型的方法、装置、系统、和制品，包括对于CNN模型的卷积层：向卷积层分配1比特卷积核子集，其中，卷积层包括大小为K×K的32比特或16比特浮点卷积核，并且1比特卷积核子集包括2
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |
| ------------G06N3/0464 | ...卷积网络 |