基本信息:
- 专利标题： 一种基于随机接入前导序列的定时提前及频偏估计方法
- 申请号：CN202410646417.9 申请日：2024-05-23
- 公开(公告)号：CN118540194A 公开(公告)日：2024-08-23
- 发明人： 姜园 , 何汶璐 , 赵磊
- 申请人： 中山大学
- 申请人地址： 广东省广州市海珠区新港西路135号
- 专利权人： 中山大学
- 当前专利权人： 中山大学
- 当前专利权人地址： 广东省广州市海珠区新港西路135号
- 主分类号： H04L27/26
- IPC分类号： H04L27/26 ; H04L27/00
摘要：
本发明公开一种基于随机接入前导序列的定时提前及频偏估计方法，首先基于Zaddoff‑Chu序列和m序列构造随机接入前导序列，通过差分共轭相关运算构造定时检测函数，使其不受频偏的影响且可通过调整相关长度以平衡性能和复杂度，以得到准确的定时提前估计值。在此基础上分两步对频偏进行估计：首先通过接收前导序列的首子序列和第二子序列的自相关，进行小数倍频偏的估计和补偿；再利用Zaddoff‑Chu序列及其共轭序列在频偏的影响下时延功率谱对称的特点，实现整数倍频偏估计。最后根据得到的小数倍和整数倍频偏估计，得到完整的频偏估计。与现有的经典算法相比，在定时提前估计性能上，我们的定时提前估计完全免疫于频偏的干扰，定时提前估计均方误差远低于对比算法，一次成功接入概率高于对比算法；在频偏估计上，实现了高精度的估计，具有更加优秀的估计性能。