基本信息:
- 专利标题： 一种基于多源异构数据的漏洞分析方法及系统
- 申请号：CN202410640622.4 申请日：2024-05-22
- 公开(公告)号：CN118540126A 公开(公告)日：2024-08-23
- 发明人： 李永刚 , 林亮成 , 王利斌 , 尹琴 , 潘善民 , 王延 , 郑杰
- 申请人： 国网思极检测技术（北京）有限公司 , 国网思极网安科技（北京）有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
- 申请人地址： 北京市昌平区未来科学城国家电网园区C座3层318室
- 专利权人： 国网思极检测技术（北京）有限公司,国网思极网安科技（北京）有限公司,国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人： 国网思极检测技术（北京）有限公司,国网思极网安科技（北京）有限公司,国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区未来科学城国家电网园区C座3层318室
- 代理机构： 北京润平知识产权代理有限公司
- 代理人： 丁勇
- 主分类号： H04L9/40
- IPC分类号： H04L9/40 ; G06N3/0442 ; G06N3/0455 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供一种基于多源异构数据的漏洞分析方法及系统，属于网络安全技术领域。所述漏洞分析方法包括：获取信息系统的多维数据；采用预设的多个数据转换模型解析所述多维数据，以得到有序数据；将有序数据输入预设的GFM模型中，以确定当前系统存在的安全漏洞类型，GFM模型包括：输入层，用于接收输入的有序数据；第一lstm层，用于根据输入层输出的有序数据生成第一预测向量；第一GRU单元，用于根据有序数据生成第二预测向量；第二lstm层，用于根据第一预测向量、第二预测向量以及有序数据生成第三预测向量；第二GRU单元，用于根据有序数据、第二预测向量生成第四预测向量；第三lstm层，用于根据有序数据、第三预测向量以及第四预测向量生成第五预测向量。