基本信息:
- 专利标题： 基于双模目标测评的车辆异常轨迹识别模型
- 申请号：CN202410607345.7 申请日：2024-05-16
- 公开(公告)号：CN118537790A 公开(公告)日：2024-08-23
- 发明人： 李炎炎 , 俞晓红 , 董恩泽 , 李然 , 龙伟
- 申请人： 李炎炎 , 俞晓红 , 董恩泽 , 李然 , 龙伟
- 申请人地址： 四川省成都市一环路南一段25号
- 专利权人： 李炎炎,俞晓红,董恩泽,李然,龙伟
- 当前专利权人： 李炎炎,俞晓红,董恩泽,李然,龙伟
- 当前专利权人地址： 四川省成都市一环路南一段25号
- 主分类号： G06V20/52
- IPC分类号： G06V20/52 ; G06V10/762 ; G06V10/764 ; G06T7/246
摘要：
本发明属于车辆、船舶等移动目标轨迹的模式识别技术领域，具体涉及一种包括车辆但不限于车辆行驶轨迹异常识别的算法流程。提出的算法流程，提出了一种基于HMM隐马尔可夫模型和MFD向量角度模型构成的车辆异常轨迹双模识别方法，该方法通过实际的车行场景来建立相应的训练数据集和测试数据集，并实时地对逐个对车辆轨迹聚类进行异常判定，从而达到识别车辆异常行为的目的。该算法来流程简单，计算复杂度低、实时性好、准确率高，不仅适用于车辆交通应用场景，还可应用于船舶、工业智能小车、港口装卸车辆、景区旅游车、机场乘客转运车等移动目标轨迹异常识别及实时预警的场合。