基本信息:
- 专利标题： 一种基于特征感知的文本分类方法及系统
- 申请号：CN202410946552.5 申请日：2024-07-16
- 公开(公告)号：CN118484540B 公开(公告)日：2024-10-18
- 发明人： 王继彬 , 张鑫硕 , 李士锋 , 杨美红 , 郭莹 , 吴晓明 , 苗顶荣 , 于春梅
- 申请人： 山东省计算中心（国家超级计算济南中心） , 齐鲁工业大学（山东省科学院） , 山东省公安厅
- 申请人地址： 山东省济南市历下区科院路19号
- 专利权人： 山东省计算中心（国家超级计算济南中心）,齐鲁工业大学（山东省科学院）,山东省公安厅
- 当前专利权人： 山东省计算中心（国家超级计算济南中心）,齐鲁工业大学（山东省科学院）,山东省公安厅
- 当前专利权人地址： 山东省济南市历下区科院路19号
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理人： 惠庆玲
- 主分类号： G06F16/35
- IPC分类号： G06F16/35 ; G06F18/213 ; G06F18/2415 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464 ; G06N3/0455
摘要：
本发明属于文本分类技术领域，具体涉及一种基于特征感知的文本分类方法及系统，包括：获取待分类文本数据；提取所获取的文本数据的全局特征和局部特征；采用多头注意力机制处理所提取的文本数据的全局特征和局部特征；基于特征感知算法优化处理后的文本数据的全局特征和局部特征，动态调整特征选择和网络参数，得到文本表示特征；根据所得到的文本表示特征计算待分类文本的分类概率，完成待分类文本的分类。
公开/授权文献:
- CN118484540A 一种基于特征感知的文本分类方法及系统 公开/授权日：2024-08-13