![一种用于火电机组调节系统模型参数辨识的数据去噪方法](/CN/2024/1/109/images/202410548872.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种用于火电机组调节系统模型参数辨识的数据去噪方法
- 申请号:CN202410548872.5 申请日:2024-05-06
- 公开(公告)号:CN118467924A 公开(公告)日:2024-08-09
- 发明人: 王辉 , 郝晓光 , 金飞 , 张文彬 , 杨春来 , 李剑锋 , 包建东
- 申请人: 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 河北省石家庄市兴安大街200号
- 专利权人: 国网河北能源技术服务有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网河北能源技术服务有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 河北省石家庄市兴安大街200号
- 代理机构: 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司
- 代理人: 李洪信
- 主分类号: G06F18/10
- IPC分类号: G06F18/10
摘要:
本发明涉及一种用于火电机组调节系统模型参数辨识的数据去噪方法,采用如下步骤:一、设定小波基函数和分解层数,计算分解重构数据的均方根误差和平滑度;二、构建并根据均方根误差‑平滑度评价指标的最小值确定最优分解层数;三、计算小波系数的能量和能量熵;四、确定最优小波基函数;五、使用小波阈值去噪对原始数据进行去噪;本发明通过构建均方根误差‑平滑度评价指标和能量‑能量熵比评价指标分别选取对于火电机组正常运行数据的最优分解层数和最优小波基函数,实现了分解层数和小波基函数的自适应选择,保证了小波阈值去噪对含噪的火电机组运行数据发挥最好的去噪效果,保证了基于正常运行数据的火电机组调节系统模型参数辨识的辨识精度。