
基本信息:
- 专利标题: 一种基于分类模型的元素至物相快速分析方法
- 申请号:CN202410590944.2 申请日:2024-05-13
- 公开(公告)号:CN118430681A 公开(公告)日:2024-08-02
- 发明人: 闫红杰 , 陈黄亮 , 陈梅洁 , 刘斌 , 刘柳 , 周萍 , 闵小波 , 张岭 , 唐昭辉 , 曾平生 , 程雪松
- 申请人: 中南大学 , 长沙有色冶金设计研究院有限公司 , 深圳市中金岭南有色金属股份有限公司
- 申请人地址: 湖南省长沙市麓山南路932号
- 专利权人: 中南大学,长沙有色冶金设计研究院有限公司,深圳市中金岭南有色金属股份有限公司
- 当前专利权人: 中南大学,长沙有色冶金设计研究院有限公司,深圳市中金岭南有色金属股份有限公司
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市麓山南路932号
- 代理机构: 北京智宇正信知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人: 黄敏华
- 主分类号: G16C20/20
- IPC分类号: G16C20/20 ; G01N23/223 ; G16C20/70 ; G06F18/2415
摘要:
本发明公开了一种基于分类模型的元素至物相快速分析方法,包括:采用元素检测方法和物相检测方法对已知样品检测,建立已知样品的种类、元素种类及含量、化合物种类数据库;以已知样品的元素种类及含量作为输入特征,已知样品的种类作为输出标签,对分类模型进行训练;采用元素检测方法对未知样品进行检测,得到未知样品的元素种类及含量;以未知样品的元素种类及含量为输入,通过训练好的分类模型预测未知样品的种类;以预测的未知样品的种类为输入,对数据库进行检索,预测未知样品种类的化合物种类;以未知样品的元素种类及含量、化合物种类为输入,根据元素守恒计算得到未知样品的化合物含量;提高了物相检测速度,实现生产过程的快速反馈。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
----G16C | 计算化学;化学信息学;计算材料科学 |
------G16C20/00 | 化学信息学,例如特别适用于处理化学粒子、元素、化合物或混合物的物理化学或化合物结构数据的ICT |
--------G16C20/20 | .鉴定分子实体,其部分或化学成分 |