基本信息:
- 专利标题： 基于神经网络模型的种植管理决策系统
- 申请号：CN202410895495.2 申请日：2024-07-05
- 公开(公告)号：CN118429126A 公开(公告)日：2024-08-02
- 发明人： 郭君 , 王晓伟 , 蒋国伟 , 许士东 , 谢军 , 曲盛林 , 张红妍 , 李帅 , 刘健 , 杜淑红 , 李钟祥 , 张鸿川
- 申请人： 山东科翔智能科技有限公司 , 新疆农业科学院农业经济与科技信息研究所（新疆维吾尔自治区农业信息中心 新疆维吾尔自治区土地科研所）
- 申请人地址： 山东省济南市高新区舜华路1000号齐鲁软件园2号楼（创业广场B座）A406房间
- 专利权人： 山东科翔智能科技有限公司,新疆农业科学院农业经济与科技信息研究所（新疆维吾尔自治区农业信息中心 新疆维吾尔自治区土地科研所）
- 当前专利权人： 山东科翔智能科技有限公司,新疆农业科学院农业经济与科技信息研究所（新疆维吾尔自治区农业信息中心 新疆维吾尔自治区土地科研所）
- 当前专利权人地址： 山东省济南市高新区舜华路1000号齐鲁软件园2号楼（创业广场B座）A406房间
- 代理机构： 淄博市众朗知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
- 代理人： 郑祥伟
- 主分类号： G06Q50/02
- IPC分类号： G06Q50/02 ; G06N3/0464 ; G06N3/044 ; G06N3/045 ; G06V10/764 ; G06V10/56 ; G06V10/54 ; G06V10/26 ; G06V10/82
摘要：
本发明属于农业种植管理技术领域，具体为基于神经网络模型的种植管理决策系统，包括模型选定模块、图像数据采集模块、综合评估比对模块以及决策调整模块。本发明的技术要点为：在选定神经网络模型后，依据综合计算得出的种植异常预估指标进行后续比对操作，可及时发现农作物生长状态异常，并采取相应的决策策略，确保农作物生长状况得到有效改善，在检测出病虫害存在的情况下，通过分析病虫害严重程度对灌溉量进行二次调整，提高农药使用的针对性和有效性，综合采用这些技术决策措施，可以有效解决农作物生长状况监测和调控的问题，提高农业生产的稳定性和产量。
公开/授权文献:
- CN118429126B 基于神经网络模型的种植管理决策系统 公开/授权日：2024-09-06