基本信息:
- 专利标题： 木材害虫的检测方法及系统、存储介质
- 申请号：CN202410311664.3 申请日：2024-03-19
- 公开(公告)号：CN118412004A 公开(公告)日：2024-07-30
- 发明人： 乔曦 , 王培浩 , 张航 , 黄聪 , 刘博 , 刘聪辉 , 钱万强 , 万方浩
- 申请人： 中国农业科学院农业基因组研究所 , 中国农业科学院深圳农业基因组研究所（岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心）
- 申请人地址： 广东省深圳市大鹏新区鹏飞路7号
- 专利权人： 中国农业科学院农业基因组研究所,中国农业科学院深圳农业基因组研究所（岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心）
- 当前专利权人： 中国农业科学院农业基因组研究所,中国农业科学院深圳农业基因组研究所（岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心）
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市大鹏新区鹏飞路7号
- 代理机构： 重庆聚为捷知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 霍维英
- 主分类号： G10L25/30
- IPC分类号： G10L25/30 ; G10L25/24 ; G06F18/2415 ; G06N3/0464 ; G06N3/045 ; G06N3/084 ; G06Q50/02
摘要：
本发明涉及智能林业保护技术领域，尤其涉及木材害虫的检测方法及系统、存储介质，其方法包括：采集木材中由害虫活动产生的声音数据，并进行预处理，提取MFCC特征；绘制MFCC特征图并输入预训练好的MobileNetV3模型进行害虫种类的分类识别；基于MobileNetV3模型的识别结果，对木材的害虫状态进行标注，本发明利用先进的深度学习技术实现了对害虫活动声音的高效、准确识别，既提高了害虫监测的效率和准确性，也降低了环境影响，为害虫管理提供了一种高效、环保且成本效益的新解决方案，能够为森林保护和木材产业带来显著的经济和生态效益，本发明有望在全球范围内广泛应用，为森林资源的可持续管理和木材加工业的发展提供强有力的技术支持。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G10 | 乐器；声学 |
| ----G10L | 语言分析或合成；语言识别 |
| ------G10L25/00 | 不限于组G10L15/00-G10L21/00的语言或者声音分析技术 |
| --------G10L25/03 | .以提取参数类型为特征的 |
| ----------G10L25/30 | ..利用神经网络 |