![基于AI视频的矿用带式输送机异物识别方法及识别系统](/CN/2022/1/339/images/202211697719.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 基于AI视频的矿用带式输送机异物识别方法及识别系统
- 申请号:CN202211697719.6 申请日:2022-12-28
- 公开(公告)号:CN118397524A 公开(公告)日:2024-07-26
- 发明人: 李旭 , 董博 , 党恩辉 , 杨宗智 , 史云 , 杨位 , 孔蹦蹦 , 袁红新
- 申请人: 西安合智宇信息科技有限公司
- 申请人地址: 陕西省西安市西安经济技术开发区凤城二路海荣翡翠国际城第2幢2单元8层20815号
- 专利权人: 西安合智宇信息科技有限公司
- 当前专利权人: 西安合智宇信息科技有限公司
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市西安经济技术开发区凤城二路海荣翡翠国际城第2幢2单元8层20815号
- 代理机构: 西安弘理专利事务所
- 代理人: 赵燕秋
- 主分类号: G06V20/52
- IPC分类号: G06V20/52 ; G06V20/40 ; G06V10/82 ; G06N3/08 ; G06N3/0464
摘要:
本发明公开了基于AI视频的矿用带式输送机异物识别方法,基于深度学习图像算法开发平台,确保算法准确性,保证异物识别预警数据来源的准确性;算法+算力+平台,软硬件一体化,支持多路视频的图像识别,不同算法同时处理,算力性价比高;借助AI智能识别分析,以此来发现监控图像中的重要信息,形成异物识别预报预警系统,对于异常情况,能够发布预警信息;通过密集的视频识别算法学习,识别结果无线趋近于精准识别;矿用带式输送机的异物识别对比全由高精度算法实现,减少人员巡检成本;以高清摄像仪为基础,搭配智能算法实现,运行稳定且成本低廉,硬件维护成本更低。