基本信息:
- 专利标题： 基于强化学习的液压系统的过滤控制方法及系统
- 申请号：CN202410794259.1 申请日：2024-06-19
- 公开(公告)号：CN118361431B 公开(公告)日：2024-10-18
- 发明人： 司晓得 , 周国贞 , 杨芝刚 , 周国龙
- 申请人： 南京讯联液压技术股份有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市浦口区研创园团结路99号孵鹰大厦1638室
- 专利权人： 南京讯联液压技术股份有限公司
- 当前专利权人： 南京讯联液压技术股份有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市浦口区研创园团结路99号孵鹰大厦1638室
- 代理机构： 苏州科权知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 邹宇
- 主分类号： F15B21/041
- IPC分类号： F15B21/041 ; F15B19/00
摘要：
本发明属于液压过滤控制领域，尤其涉及基于强化学习的液压系统的过滤控制方法及系统，该方法首先设计并配置液压过滤系统，并利用机器学习算法自动初始化过滤系统初始化参数；其次，运行初始化后的系统，实时采集运行参数，并利用构建的伺服控制模型，智能调整过滤器工作状态；同时，利用构建滤芯寿命故障预测模型，精准预测滤芯寿命及系统故障概率，并将预测结果实时反馈至伺服控制模型进行优化；最后设定滤芯使用寿命阈值，当预测寿命达到或低于该阈值时，系统通过反馈机制自动发出预警，并准确给出滤芯更换时间点；本发明控制方法通过智能化管理与优化运行和精准预测与预警机制，提高了过滤效果和系统整体的智能程度和适应性。
公开/授权文献:
- CN118361431A 基于强化学习的液压系统的过滤控制方法及系统 公开/授权日：2024-07-19