基本信息:
- 专利标题： 基于多源监测时序数据的变压器异常联合诊断方法及系统
- 申请号：CN202410420072.5 申请日：2024-04-09
- 公开(公告)号：CN118349929A 公开(公告)日：2024-07-16
- 发明人： 卢璐 , 周华良 , 常波 , 苏战涛 , 孙瀚 , 王晶 , 戴锦澄 , 徐政 , 薛祖川
- 申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市江宁区诚信大道19号
- 专利权人： 国电南瑞科技股份有限公司,国电南瑞南京控制系统有限公司
- 当前专利权人： 国电南瑞科技股份有限公司,国电南瑞南京控制系统有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江宁区诚信大道19号
- 代理机构： 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
- 代理人： 李雨昕
- 主分类号： G06F18/2433
- IPC分类号： G06F18/2433 ; G06F18/23 ; G01R31/00 ; G06F123/02
摘要：
本发明公开了一种基于多源监测时序数据的变压器异常联合诊断方法及系统，该方法首先通过ECLAT关联规则算法判断变压器在线监测多源时序之间的关联关系，生成强关联性监测量序列；然后对强关联性监测量序列通过改进密度聚类算法构建单一时序异常检测模型，检测出强关联性监测量序列中的异常数据及异常数据位置；最后根据强关联性监测量序列的采样间隔大小、异常数据及异常数据位置，诊断变压器是否出现异常；本发明可以准确探测各时序趋势异常数据，建立基于多源时序关联分析的变压器异常联合诊断策略，有效地提高变压器在线监测异常数据检测的准确率和稳定性。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
| ------------G06F18/241 | ...与分类模型有关，例如参数或非参数方法 |
| --------------G06F18/2433 | ....单类视角，例如一对整体的分类；新奇检测；离群点检测 |