基本信息:
- 专利标题： 文本生成模型训练方法、文本生成方法、装置及电子设备
- 申请号：CN202410377598.X 申请日：2024-03-29
- 公开(公告)号：CN118333016A 公开(公告)日：2024-07-12
- 发明人： 张龙图 , 谈昊
- 申请人： 浙江吉利控股集团有限公司 , 吉利汽车研究院（宁波）有限公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市滨江区江陵路1760号
- 专利权人： 浙江吉利控股集团有限公司,吉利汽车研究院（宁波）有限公司
- 当前专利权人： 浙江吉利控股集团有限公司,吉利汽车研究院（宁波）有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市滨江区江陵路1760号
- 代理机构： 北京隆源天恒知识产权代理有限公司
- 代理人： 戴棋钦
- 主分类号： G06F40/166
- IPC分类号： G06F40/166 ; G06N3/0442 ; G06N3/0455 ; G06N3/047 ; G06F40/30 ; G06F40/237 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供了一种文本生成模型训练方法、文本生成方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，所述文本生成模型包括策略网络和价值网络，文本生成模型训练方法包括：对第一训练数据进行编码，得到第一向量；基于第一向量，通过策略网络确定预设动作空间中各动作的概率分布，根据概率分布指导蒙特卡洛树搜索，生成第二训练数据；其中，预设动作空间为预设词表，预设词表包括文字笔画集合以及笔画位置关系集合；采用第二训练数据训练价值网络；采用经训练的价值网络，优化策略网络，以获得训练好的文本生成模型。本发明能降低文本生成模型的训练成本和计算量，提高生成模型的训练效率和性能。
IPC结构图谱:
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