基本信息:
- 专利标题： 一种基于AIOps的故障自动化恢复方法及系统
- 申请号：CN202410146648.3 申请日：2024-02-01
- 公开(公告)号：CN118331768A 公开(公告)日：2024-07-12
- 发明人： 石宏宇 , 曹小明 , 邹文景 , 吴勇 , 黄海英
- 申请人： 南方电网数字电网集团信息通信科技有限公司
- 申请人地址： 广东省广州市黄埔区光谱中路11号2栋3单元12层全层
- 专利权人： 南方电网数字电网集团信息通信科技有限公司
- 当前专利权人： 南方电网数字电网集团信息通信科技有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省广州市黄埔区光谱中路11号2栋3单元12层全层
- 代理机构： 深圳市中科创为专利代理有限公司
- 代理人： 何路; 杨石
- 主分类号： G06F11/07
- IPC分类号： G06F11/07 ; G06F16/35 ; G06N3/0442 ; H04L41/0654 ; H04L41/16
摘要：
本发明属于计算机技术领域，提供了一种基于AIOps的故障自动化恢复方法及系统。方法包括：提取接收的非结构化的原始日志文件中的日志模板和日志参数，日志参数为程序运行时的变量值集合，在提取日志模板时，基于具有固定深度的动态分析树解析原始日志文件中的日志条目，以获得日志模板；对获取的日志模板和日志参数进行检测，在检测时，基于LSTM网络判断日志模板的日志序列是否异常，和基于参数异常值算法和参数值一阶差异异常值算法来检测日志参数，以识别异常的日志参数；基于预创建的专家库，寻找与异常的日志模板和日志参数对应的匹配项，基于匹配项的策略对故障进行恢复；因此本发明可以解决难以自动地通过大量日志检测系统异常的问题。