
基本信息:
- 专利标题: 一种考虑碳减排和分解多目标进化的供应商优选方法
- 申请号:CN202410487546.8 申请日:2024-04-22
- 公开(公告)号:CN118313684A 公开(公告)日:2024-07-09
- 发明人: 范富岭 , 徐宁 , 姚圣平 , 崔凌潇 , 刘娜 , 张凯 , 马健 , 王涛 , 燕树民 , 封国栋 , 葛杨 , 韩立群 , 高文浩 , 陈新华 , 周通 , 张宝宇 , 谢海远 , 邢晨 , 李云贤 , 李冰
- 申请人: 国网山东省电力公司德州供电公司
- 申请人地址: 山东省德州市东风东路41号
- 专利权人: 国网山东省电力公司德州供电公司
- 当前专利权人: 国网山东省电力公司德州供电公司
- 当前专利权人地址: 山东省德州市东风东路41号
- 代理机构: 济南泉城专利商标事务所
- 代理人: 李桂存
- 主分类号: G06Q10/0637
- IPC分类号: G06Q10/0637 ; G06N3/006 ; G06Q50/26 ; G06Q50/06 ; G06Q10/067
摘要:
本发明公开了一种考虑碳减排和分解多目标进化的供应商优选方法,获取供应商的产品数据,建立目标函数和约束条件;生成权重向量,计算每个解的目标函数值的加权和;初始化种群和参考解集合;对参考解进行迭代更新;获取帕累托最优解集合。本发明使用小种群的MOEA/D算法可以得到更小数量的均匀分布解,同时减少了计算资源的浪费,最终生成的是最优解的集合,提供给发电企业多角度的决策方案。