
基本信息:
- 专利标题: 故障检测模型训练和使用方法、装置、设备及存储介质
- 申请号:CN202410379760.1 申请日:2024-03-29
- 公开(公告)号:CN118312774A 公开(公告)日:2024-07-09
- 发明人: 李秋 , 张有洪 , 唐小丽 , 李志强 , 陈仕强 , 梁鹏 , 张正萍
- 申请人: 重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司
- 申请人地址: 重庆市沙坪坝区高新区曾家镇兴祥路13号
- 专利权人: 重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司
- 当前专利权人: 重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司
- 当前专利权人地址: 重庆市沙坪坝区高新区曾家镇兴祥路13号
- 代理机构: 华进联合专利商标代理有限公司
- 代理人: 成亚婷
- 主分类号: G06F18/214
- IPC分类号: G06F18/214 ; G01M13/04
摘要:
本申请涉及一种故障检测模型训练和使用方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取前一迭代过程下多个样本轴承在不同特征维度下的参考特征数据;基于故障检测模型中的特征传递网络,将前一迭代过程下不同样本轴承在不同特征维度下的参考特征数据,在不同特征维度之间进行特征传递,得到当前迭代过程下各样本轴承在不同特征传递方向上的传递特征;根据上述传递特征和前一迭代过程下相应样本轴承在不同特征维度下的参考特征数据,确定当前迭代过程下相应样本轴承在不同特征维度下的参考特征数据,用于确定下一迭代过程下的传递特征;根据上述传递特征和不同样本轴承的故障标签标注情况,对故障检测模型进行训练。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06F | 电数字数据处理 |
------G06F18/00 | 模式识别 |
--------G06F18/10 | .预处理;数据清理 |
----------G06F18/21 | ..识别系统或技术的设计或设置;特征空间中的特征提取;盲源分离 |
------------G06F18/214 | ...生成训练模式;自引导方法,如捕获,促进 |