基本信息:
- 专利标题： 一种基于模糊强化学习的捷变频雷达时频域联合干扰方法
- 申请号：CN202410415598.4 申请日：2024-04-08
- 公开(公告)号：CN118311508A 公开(公告)日：2024-07-09
- 发明人： 余显祥 , 甘霖川 , 熊奎 , 李世龙 , 廖茂森 , 崔国龙 , 孔令讲 , 杨晓波
- 申请人： 电子科技大学
- 申请人地址： 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
- 专利权人： 电子科技大学
- 当前专利权人： 电子科技大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
- 代理机构： 成都虹盛汇泉专利代理有限公司
- 代理人： 王伟
- 主分类号： G01S7/38
- IPC分类号： G01S7/38 ; G06N20/00 ; G06N7/01 ; G06N7/02 ; G06N5/048
摘要：
本发明公开了一种基于模糊强化学习的捷变频雷达时频域联合干扰方法，首先根据雷达信号处理流程，建立目标回波模型和干扰信号模型，将干扰机视为一个智能体，并将干扰机时频域联合干扰过程建模为广义马尔可夫决策过程，得到状态价值函数，利用提出的时域模糊Q学习算法和频域Q学习算法联合求解，最后得到干扰机干扰时间、载频选择策略。本发明的方法通过将干扰过程建模为广义马尔科夫决策过程，在频域中干扰机载频的选择视为动作，雷达载频视为状态，在时域中干扰机干扰时长的选择视为动作，每一条模糊规则视为状态，将时域推理出的干扰时长和雷达脉冲重复时间的相关熵和频域干扰JNSR乘积作为联合奖励函数，实现时频域联合干扰效果，有效实施干扰。