![基于软对比伪学习的开放世界伪造语音归因方法及系统](/CN/2024/1/85/images/202410428635.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 基于软对比伪学习的开放世界伪造语音归因方法及系统
- 申请号:CN202410428635.5 申请日:2024-04-10
- 公开(公告)号:CN118298809A 公开(公告)日:2024-07-05
- 发明人: 张雄伟 , 张强 , 孙蒙 , 杨吉斌 , 曹铁勇 , 李莉 , 邹霞 , 贾冲
- 申请人: 中国人民解放军陆军工程大学
- 申请人地址: 江苏省南京市秦淮区后标营路88号
- 专利权人: 中国人民解放军陆军工程大学
- 当前专利权人: 中国人民解放军陆军工程大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市秦淮区后标营路88号
- 代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理人: 邵斌
- 主分类号: G10L15/02
- IPC分类号: G10L15/02 ; G10L15/06 ; G10L15/16 ; G06F18/2415 ; G06F18/214 ; G06F18/22
摘要:
本发明公开了一种基于软对比伪学习的开放世界伪造语音归因方法及系统,方法包括:将语音样本的时频特征输入训练好的伪造语音归因模型,输出语音样本的时频特征属于已知语音伪造方法和未知语音伪造方法中的各个类别的概率,作为伪造语音归因的识别结果;伪造语音归因模型包括:特征提取模块和特征分类模块;特征提取模块用于采用深度卷积神经网络提取语音样本的深层特征和浅层特征,将获得的所述语音样本的深层特征输出到所述特征分类模块;特征分类模块用于对语音样本的深层特征进行类别判断。本发明在不影响对已知类别数据的识别精度的同时,显著提高对未知类别和所有类别数据的聚类性能。
公开/授权文献:
- CN118298809B 基于软对比伪学习的开放世界伪造语音归因方法及系统 公开/授权日:2024-10-18
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G10 | 乐器;声学 |
----G10L | 语言分析或合成;语言识别 |
------G10L15/00 | 语音识别 |
--------G10L15/02 | .语音识别的特征提取;识别单位的选择 |