基本信息:
- 专利标题： 一种海上风电功率多模型预测方法
- 申请号：CN202410398444.9 申请日：2024-04-03
- 公开(公告)号：CN118296475A 公开(公告)日：2024-07-05
- 发明人： 彭琰 , 熊鸿韬 , 万灿 , 何志强 , 王晨旭 , 陈文进 , 张思 , 徐靖雯 , 莫雅俊
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市拱墅区朝晖八区华电弄1号
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,浙江大学
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,浙江大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市拱墅区朝晖八区华电弄1号
- 代理机构： 浙江翔隆专利事务所(普通合伙)
- 代理人： 张建青
- 主分类号： G06F18/2411
- IPC分类号： G06F18/2411 ; G06F18/2415 ; G06F18/25 ; G06Q50/06 ; H02J3/00
摘要：
本发明公开了一种海上风电功率多模型预测方法，涉及风电功率预测技术领域，包括数据接入优化、历史数据接入分析、单电场预测模型优化、模拟海洋数值和数据优选，其采用多个预测模型，马尔可夫模型、SVM模型和邻里分析，来对海上风电功率进行预测，这些模型可以分别对不同的影响因素进行建模，并得到各自的预测结果，综合利用多个模型的优势，引入加权融合算法，通过对各个模型的预测结果赋予不同的权重，它们合并成一个综合的预测结果，权重的确定可以基于模型的准确性、稳定性和历史预测误差等因素进行调整，以提高最终预测结果的准确性和可靠性，可以为风电发电公司提供准确的超短期风电功率预测，更好地管理发电量，并避免损失。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
| ------------G06F18/241 | ...与分类模型有关，例如参数或非参数方法 |
| --------------G06F18/2411 | ....基于与决策面的接近程度，例如支持向量机 |