![一种基于HMM和BI-LSTM模型的投标人精准提取方法及系统](/CN/2024/1/33/images/202410169087.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种基于HMM和BI-LSTM模型的投标人精准提取方法及系统
- 申请号:CN202410169087.9 申请日:2024-02-06
- 公开(公告)号:CN118296346A 公开(公告)日:2024-07-05
- 发明人: 郑子辰 , 袁建 , 贾家琛 , 邸智
- 申请人: 华能招标有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 申请人地址: 河北省石家庄市西三庄街258号
- 专利权人: 华能招标有限公司,中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 当前专利权人: 华能招标有限公司,中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 河北省石家庄市西三庄街258号
- 代理机构: 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理人: 刘敏丹
- 主分类号: G06F18/213
- IPC分类号: G06F18/213 ; G06F18/241 ; G06F18/25 ; G06N3/045 ; G06N3/0442 ; G06N3/084 ; G06F40/49
摘要:
本发明公开了一种基于HMM和BI‑LSTM模型的投标人精准提取方法及系统。属于数据采集领域,一种基于HMM和BI‑LSTM模型的投标人精准提取方法,包括以下步骤:对原始文档的语料数据进行语料初步提取,构建语料数据集;根据投标人的类型对语料数据集进行数据角色标注,得到角色标注数据集;采用HMM和BI‑LSTM模型对角色标注数据集进行自动标注后判定投标人并输出投标人。本发明将投标人切分成不同的组成进行划分类别,有效的提高分类效果,提出了采用BI‑LSTM和HMM多模型融合算法模型,充分的利用数学模型在具体在投标人识别任务中实际运用。结合传统数学模型和深度学习技术,训练融合模型,提高泛化性。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06F | 电数字数据处理 |
------G06F18/00 | 模式识别 |
--------G06F18/10 | .预处理;数据清理 |
----------G06F18/21 | ..识别系统或技术的设计或设置;特征空间中的特征提取;盲源分离 |
------------G06F18/213 | ...特征提取,例如通过变换特征空间;概括;映射,例如空间方法 |