基本信息:
- 专利标题： 一种基于IDSCNN-AM-LSTM的沙尘暴预测方法
- 申请号：CN202410298587.2 申请日：2024-03-15
- 公开(公告)号：CN118278453A 公开(公告)日：2024-07-02
- 发明人： 邢红梅 , 高嘉婧 , 王永生 , 任春雷 , 朱继阳 , 刘晓君 , 高军 , 包道日娜
- 申请人： 内蒙古工业大学
- 申请人地址： 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区
- 专利权人： 内蒙古工业大学
- 当前专利权人： 内蒙古工业大学
- 当前专利权人地址： 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区
- 代理机构： 西安智大知识产权代理事务所
- 代理人： 段俊涛
- 优先权： 2024102284571 2024.02.29 CN
- 主分类号： G06N3/045
- IPC分类号： G06N3/045 ; G01W1/10 ; G01W1/00 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464 ; G06N3/049 ; G06N3/047 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于IDSCNN‑AM‑LSTM的沙尘暴预测方法，获取沙尘暴数据并进行预处理，预处理的数据以3维张量特征图形式表达；利用卷积神经网络进行一次时空特征提取；卷积神经网络包括逐通道卷积层、逐点卷积层和最大池化层，D个地区的沙尘暴数据以特征图形式输入逐通道卷积层，先由逐通道卷积层提取得到气象‑能见度时间特征，再经逐点卷积层提取得到气象‑能见度时空特征，气象‑能见度时空特征经最大池化层得到三维形式的一次时空特征；引入注意力机制，根据重要程度，为不同时刻的一次时空特征分配不同的权重，得到二次时空特征；叠加一次时空特征和二次时空特征，利用LSTM进行沙尘暴预测。本发明可提高沙尘暴预测的适用范围和预测准确率。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |
| ------------G06N3/045 | ...组合网络 |