基本信息:
- 专利标题： 基于多模态模型的电力设备异常识别方法、装置与设备
- 申请号：CN202410651767.4 申请日：2024-05-24
- 公开(公告)号：CN118228200B 公开(公告)日：2024-07-30
- 发明人： 李强 , 赵峰 , 赵林林 , 吴晓峰 , 王誉博 , 龙昌敏 , 刘茂凯 , 张洪冰 , 王雅芳 , 张朔 , 陈刚 , 安丽利 , 牟江涛
- 申请人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技（北京）有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区中关村大街22号5层566
- 专利权人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司,国网信息通信产业集团有限公司,国网思极数字科技（北京）有限公司
- 当前专利权人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司,国网信息通信产业集团有限公司,国网思极数字科技（北京）有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区中关村大街22号5层566
- 代理机构： 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 孙姣
- 主分类号： G06F18/25
- IPC分类号： G06F18/25 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06V10/80 ; G06F18/10 ; G06F18/214 ; G06F18/21 ; G06F18/2433
摘要：
本公开的实施例公开了基于多模态模型的电力设备异常识别方法、装置与设备。该方法的一具体实施方式包括：对于每个历史设备信息组，执行以下步骤：根据历史设备信息组，对各个初始电力设备异常识别网络进行模型训练，以生成各个网络权重信息和各个网络结构信息；根据各个训练结果、各个网络权重信息和各个网络结构信息，生成目标网络权重信息和目标网络结构信息；根据目标网络权重信息和目标网络结构信息，构建多源电力设备异常识别网络；将目标电力设备信息输入至多模态电力设备异常识别模型中，得到目标电力设备异常识别结果。该实施方式可以准确、高效、快速地对电力设备运行信息进行异常检测，以确定电力设备是否异常。
公开/授权文献:
- CN118228200A 基于多模态模型的电力设备异常识别方法、装置与设备 公开/授权日：2024-06-21