基本信息:
- 专利标题： 一种基于类别划分的多特征自适应异常水位数据识别方法
- 申请号：CN202410407174.3 申请日：2024-04-07
- 公开(公告)号：CN118228123A 公开(公告)日：2024-06-21
- 发明人： 刘道君 , 张玉松 , 欧思程 , 杨锦辉 , 赵昌明 , 王海
- 申请人： 中国长江电力股份有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区玉渊潭南路1号B座
- 专利权人： 中国长江电力股份有限公司
- 当前专利权人： 中国长江电力股份有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区玉渊潭南路1号B座
- 代理机构： 苏州言思嘉信专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 徐永雷
- 主分类号： G06F18/2411
- IPC分类号： G06F18/2411 ; G06F18/243 ; G06F18/214 ; G06N20/10
摘要：
一种基于类别划分的多特征自适应异常水位数据识别方法，包括以下步骤：步骤1：按照分钟进行不同站点的水位数据采集；步骤2：将不同站点的水位数据集Y为两类，分别为训练数据集据Y
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
| ------------G06F18/241 | ...与分类模型有关，例如参数或非参数方法 |
| --------------G06F18/2411 | ....基于与决策面的接近程度，例如支持向量机 |