
基本信息:
- 专利标题: 基于TOCO信号的催产素使用决策模型构建方法和系统
- 申请号:CN202410174973.0 申请日:2024-02-07
- 公开(公告)号:CN118213082A 公开(公告)日:2024-06-18
- 发明人: 冯燕 , 郑恺潇 , 沈军华 , 许金山
- 申请人: 浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)
- 申请人地址: 浙江省杭州市上城区学士路1号
- 专利权人: 浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)
- 当前专利权人: 浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市上城区学士路1号
- 代理机构: 杭州天正专利事务所有限公司
- 代理人: 王兵; 孙家丰
- 主分类号: G16H50/70
- IPC分类号: G16H50/70 ; A61B5/024 ; A61B5/00 ; G16H20/10 ; G06F18/2113 ; G06F18/2115 ; G06F18/213 ; G06F18/2131 ; G06F18/241 ; G06N20/00
摘要:
一种基于TOCO信号的催产素使用决策模型构建方法和系统,其方法包括:使用打催产素前的孕妇胎心监护报告单作为原始数据,对报告单上的TOCO记录提取并进行数据预处理后,将每条记录中不同图片的数据进行合并入库。每个TOCO窗口计算用于表征信号属性的三类特征。提取信号特征后,通过F‑test和顺序正向选择两种特征选择方法为分类模型选择最佳特征。在进行特征选择后,对打催产素前的数据进行划分正负样本,并选取多种机器学习模型训练,以五折交叉结果的平均值作为模型的最终性能。最后根据性能指标,选择最佳模型进行预测,并根据预测结果为产科医生提供是否需要使用催产素的决策支持。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
----G16H | 医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术 |
------G16H50/00 | 专门适用于医疗诊断,医学模拟或医疗数据挖掘的ICT;专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病 |
--------G16H50/70 | .用于医疗数据的挖掘,例如分析其他患者以前的病例 |