基本信息:
- 专利标题： 一种用电行为判别方法及系统
- 申请号：CN202410613784.9 申请日：2024-05-17
- 公开(公告)号：CN118194141A 公开(公告)日：2024-06-14
- 发明人： 蔺菲 , 刘辉舟 , 孙伟 , 孙建 , 丁建顺 , 陈征 , 高寅 , 嵇爱琼 , 刘景姝 , 张悦 , 马昆 , 张文琪 , 李双双 , 李欣然 , 郭慧珠 , 庄磊 , 梁晓伟 , 王凯 , 刘单华 , 常乐 , 任民 , 冯欣 , 孙伟红 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
- 申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
- 申请人地址： 安徽省合肥市蜀山区蜀山新产业园区稻香路88号国网安徽电力公司计量中心
- 专利权人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心,合肥工业大学
- 当前专利权人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心,合肥工业大学
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市蜀山区蜀山新产业园区稻香路88号国网安徽电力公司计量中心
- 代理机构： 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 丁瑞瑞
- 主分类号： G06F18/241
- IPC分类号： G06F18/241 ; G06F18/15 ; G06F18/2131 ; G06F18/2135 ; G06N3/0455 ; G06N3/09
摘要：
本发明公开了一种用电行为判别方法及系统，方法包括：采集用户每个用电设备接入时总线的电能参数变化量，构建数据集；对归一化处理后的数据集中的数据进行自适应小波阈值去噪；对去噪之后的数据集进行降维，得到用于特征分类的向量；将用于特征分类的向量输入基于Transformer的多分类任务模型中，对基于Transformer的多分类任务模型进行训练，利用训练好的基于Transformer的多分类任务模型进行用电行为判别；本发明的优点在于：提高计算效率，提高用电行为判别的准确性。
公开/授权文献:
- CN118194141B 一种用电行为判别方法及系统 公开/授权日：2024-08-06