基本信息:
- 专利标题： 一种基于大语言模型和物理信息神经网络的复杂能源系统建模方法
- 申请号：CN202410310824.2 申请日：2024-03-19
- 公开(公告)号：CN118154353A 公开(公告)日：2024-06-07
- 发明人： 林小杰 , 章宁 , 钟崴
- 申请人： 浙江大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 代理机构： 杭州求是专利事务所有限公司
- 代理人： 万尾甜; 韩介梅
- 主分类号： G06Q50/06
- IPC分类号： G06Q50/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06F18/214
摘要：
本发明公开了一种基于大语言模型和物理信息神经网络的复杂能源系统建模方法。基于本发明方法所构建的复杂能源系统模型，能够在不同迭代数下根据大语言模型提供的权重，对多种能源形式对应的损失项进行更新。相比较传统建模方法，所提出的方法能够考虑复杂能源系统下多种能源形式的状态，提高模型的泛化性；相比较人工微调方法，所提出的方法能够使模型适应不同初始条件和边界条件的运行数据下训练稳定性。