基本信息:
- 专利标题： 一种用于抑郁症诊断的自适应图神经网络构建方法及应用
- 申请号：CN202410392227.9 申请日：2024-04-02
- 公开(公告)号：CN118133881A 公开(公告)日：2024-06-04
- 发明人： 黄满丽 , 林博 , 蒋超楠 , 王晶 , 彭晨旭
- 申请人： 浙江大学医学院附属第一医院（浙江省第一医院） , 浙江大学滨江研究院
- 申请人地址： 浙江省杭州市余杭区文一西路1367号
- 专利权人： 浙江大学医学院附属第一医院（浙江省第一医院）,浙江大学滨江研究院
- 当前专利权人： 浙江大学医学院附属第一医院（浙江省第一医院）,浙江大学滨江研究院
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市余杭区文一西路1367号
- 代理机构： 杭州奥创知识产权代理有限公司
- 代理人： 王佳健
- 主分类号： G06N3/042
- IPC分类号： G06N3/042 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G16H50/70 ; G16H50/20
摘要：
本发明公开了一种结合注意力增强的图卷积网络模型构建方法及应用。本发明首先获取MDD患者和健康人HC的原始血液样本集和头颅磁共振图像集；然后对原始血液样本集进行特征提取得到血液样本集特征，对原始头颅磁共振图像进行特征提取得到磁共振图像集特征；最后构建并优化结合注意力增强的自适应图卷积网络模型；所述自适应图卷积网络模型中的图卷积模块作为一个自适应图神经网络，用于吸收步骤2获得的血液样本集和磁共振图像集特征之间的关系先验知识。本发明将图神经网络和注意力模块集成在一起，以捕获特征之间的联系，从而提高MDD的诊断性能。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |
| ------------G06N3/042 | ...基于知识的神经网络；神经网络的逻辑表达 |