基本信息:
- 专利标题： 一种基于最大后验概率估计MAP的电力系统短期惯量点预测方法
- 申请号：CN202410532137.5 申请日：2024-04-29
- 公开(公告)号：CN118133569B 公开(公告)日：2024-07-23
- 发明人： 伍盛 , 蔡华 , 张磊 , 陶千惠 , 齐小军
- 申请人： 武汉水院电气有限责任公司 , 国网四川省电力公司眉山供电公司 , 三峡大学
- 申请人地址： 湖北省武汉市东湖开发区关山一路特1号华中曙光软件园A座502室
- 专利权人： 武汉水院电气有限责任公司,国网四川省电力公司眉山供电公司,三峡大学
- 当前专利权人： 武汉水院电气有限责任公司,国网四川省电力公司眉山供电公司,三峡大学
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市东湖开发区关山一路特1号华中曙光软件园A座502室
- 代理机构： 武汉世跃专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 万仲达
- 主分类号： G06F30/20
- IPC分类号： G06F30/20 ; G06F18/213 ; G06F18/22 ; G06N7/01 ; G06F111/08
摘要：
本发明涉及一种基于最大后验概率估计MAP的电力系统短期惯量点预测方法，包括：确定电力系统短期惯量预测输入特征，基于MAP方法对目标层进行重建；引入基于特征向量中心性的SimHash算法来寻找结构相似的层；利用相似层的邻接矩阵来计算共轭先验的参数，通过相似性加权相似层的贡献；构建电力系统短期惯量预测框架，实现预测模型的在线部署与应用。本发明充分利用最大后验概率估计MAP的解释性机制，即使在大量链路缺失的情况下，MAP法也能构建出目标层，对于惯量预测中的输入特征向量进行降维，将高维的特征向量映射成低维的特征向量。从而提高惯量预测的准确性和快速性。
公开/授权文献:
- CN118133569A 一种基于最大后验概率估计MAP的电力系统短期惯量点预测方法 公开/授权日：2024-06-04
IPC结构图谱:
| G06F30/20 | 设计优化、验证或模拟 |