基本信息:
- 专利标题： 基于图像特征提取的光伏板故障识别方法
- 申请号：CN202410516971.5 申请日：2024-04-28
- 公开(公告)号：CN118115821A 公开(公告)日：2024-05-31
- 发明人： 矫捷 , 刘盛琳 , 王巍 , 陈伟曦 , 董墨 , 崔洪铭 , 房经欣 , 许静静 , 李昱潼 , 王诗萌
- 申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
- 申请人地址： 辽宁省辽阳市白塔区八一街81号
- 专利权人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
- 当前专利权人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
- 当前专利权人地址： 辽宁省辽阳市白塔区八一街81号
- 代理机构： 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 屈芳
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06V10/30 ; G06V10/28 ; G06V10/34 ; G06V10/44 ; G06V10/52 ; G06V10/77 ; G06T7/00 ; G06T7/13 ; G06T7/90 ; G06T5/40 ; G06N3/0464 ; G06T5/10
摘要：
本发明公开了基于图像特征提取的光伏板故障识别方法，涉及光伏板故障识别技术领域，用于解决光伏板故障识别不准确的问题。所述方法包括以下步骤：本发明通过对光伏板阵列图像进行采集并划分为光伏板图像，对划分的光伏板图像进行栅线消除，然后，对光伏板图像进行角点边缘检测，使用尺度不变特征转换对光伏板图像进行提取特征并增加光伏板图像对比度，确定光伏板有效区域图像，对图像进行深度卷积神经网络训练，获取模型训练分析光伏板图像过程中产生的识别波动信息，确定在光伏板运行过程中光伏板状态稳定情况，根据产生的识别信号，进行相应故障溯源和管理，从而提高了对光伏板图像分析的准确性，提高了故障识别的精度。
公开/授权文献:
- CN118115821B 基于图像特征提取的光伏板故障识别方法 公开/授权日：2024-08-06