基本信息:
- 专利标题： 一种基于主成分分析和线性回归的伽马能谱道偏移和峰面积变化修正方法
- 申请号：CN202410097910.X 申请日：2024-01-24
- 公开(公告)号：CN118113983A 公开(公告)日：2024-05-31
- 发明人： 曾晨浩 , 段中山 , 秦冰 , 冯孝杰 , 林源野 , 孙荷 , 路浩源
- 申请人： 中国人民解放军陆军勤务学院
- 申请人地址： 重庆市沙坪坝区大学城北一路
- 专利权人： 中国人民解放军陆军勤务学院
- 当前专利权人： 中国人民解放军陆军勤务学院
- 当前专利权人地址： 重庆市沙坪坝区大学城北一路
- 代理机构： 成都环泰专利代理事务所(特殊普通合伙)
- 代理人： 李斌
- 主分类号： G06F17/18
- IPC分类号： G06F17/18 ; G06F18/27 ; G06F18/2135 ; G01T1/36
摘要：
本发明公开了一种基于主成分分析和线性回归的伽马能谱道偏移和峰面积变化修正方法，涉及伽马能谱修复技术领域，包括对K、U、Th的RO I区进行FSVD弱信息的提取分析，确定引起变化的RO I区；对RO I区采用主成分分析方法，分析背景测量值和加入人工放射性核素后受弱信息影响的值，提取主成分，确定不同道址计数的权重；基于权重因子，采用线性回归分析，构建能谱修复数学模型；通过能谱修复数学模型，对加入人工放射性核素后的能谱数据进行修复；比对修复前后的特征峰道址和峰面积，验证道址偏移和峰面积变化修正结果。本发明能够有效地降低人工放射性核素对K、U、Th的RO I区的计数贡献引起的峰位偏移和峰面积变化，提高了峰面积计算的准确性。