基本信息:
- 专利标题： 考虑源荷气象特性解耦的有源配电网净负荷预测方法及系统
- 申请号：CN202410221115.7 申请日：2024-02-28
- 公开(公告)号：CN118095891A 公开(公告)日：2024-05-28
- 发明人： 周福举 , 荆江平 , 杨梓俊 , 李力 , 贾腾飞 , 尹永昌 , 石爱祥 , 韩少华 , 仝浩 , 徐升荣 , 陈肯 , 张诤杰
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
- 申请人地址： 江苏省宿迁市发展大道2481号
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司,国网江苏省电力有限公司,国网江苏省电力有限公司双创中心
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司,国网江苏省电力有限公司,国网江苏省电力有限公司双创中心
- 当前专利权人地址： 江苏省宿迁市发展大道2481号
- 代理机构： 南京品智知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 奚晓宁
- 主分类号： G06Q10/0637
- IPC分类号： G06Q10/0637 ; H02J3/00 ; G06Q50/06 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464 ; G06N3/09
摘要：
一种考虑源荷气象特性解耦的有源配电网净负荷预测方法及系统，方法包括：步骤1，数据采集，包括用户负荷数据和相关数值气象数据；步骤2，特征选择，基于皮尔逊相关系数和信息增益法筛选特征，以便模型有效捕捉到净负荷数据中的气象相关性特征；步骤3，模态分解，采用改进的滑动窗口变分模态分解(SWVMD)对负荷数据进行模态分解，得到不同幅频特性的本征模态函数(IMF)；步骤4，模型构建，搭建基于卷积‑长短期记忆网络(CNN‑LSTM)的深度学习模型进一步提取时空耦合特性，实现有源配电网净负荷预测。本发明能够获得较为准确可靠的有源配电网日前净负荷预测结果，为配电网智能转供及分析等提供数据支撑。