
基本信息:
- 专利标题: 基于变分模态分解和双向长短期网络的管道泄漏定位方法
- 申请号:CN202410181357.8 申请日:2024-02-18
- 公开(公告)号:CN118094147A 公开(公告)日:2024-05-28
- 发明人: 颜建国 , 郑书闽 , 郭鹏程 , 孙龙刚
- 申请人: 西安理工大学
- 申请人地址: 陕西省西安市碑林区金花南路5号
- 专利权人: 西安理工大学
- 当前专利权人: 西安理工大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市碑林区金花南路5号
- 代理机构: 西安弘理专利事务所
- 代理人: 徐瑶
- 主分类号: G06F18/20
- IPC分类号: G06F18/20 ; F17D5/06 ; G06F18/24 ; G06N3/006 ; G06N3/0442 ; G06N3/045 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开基于变分模态分解和双向长短期网络的管道泄漏定位方法,具体包括以下步骤:步骤1:通过在有压输水管道系统中加装泄漏测试点,获取实验测试数据;步骤2:获取泄漏/非泄漏状态、不同泄漏位置的实验测试数据,并设置对应的标签;步骤3:构建GWO‑VMD算法,然后对步骤2获得的实验测试数据进行模态分解并重构信号,对实验测试数据进行滤波;步骤4:以BiLSTM模型为基础,利用步骤3得到的数据进行模型进训练,以构建泄漏定位模型,并训练泄漏定位模型,验证模型的训练精度。该方法能够有效提取有压输水管道测量信号的泄漏特征,能够对有压输水管道中的泄漏位置进行准确分类定位。
公开/授权文献:
- CN118094147B 基于变分模态分解和双向长短期网络的管道泄漏定位方法 公开/授权日:2024-09-13