
基本信息:
- 专利标题: 一种艰难复杂山区隧道隐伏构造识别方法
- 申请号:CN202311541813.7 申请日:2023-11-20
- 公开(公告)号:CN118068433A 公开(公告)日:2024-05-24
- 发明人: 吴艳霞 , 张志厚 , 黄丽敏 , 赵广茂 , 张营旭 , 舒永正 , 朱保乐
- 申请人: 西南交通大学
- 申请人地址: 四川省成都市二环路北一段
- 专利权人: 西南交通大学
- 当前专利权人: 西南交通大学,中国铁路设计集团有限公司
- 当前专利权人地址: 610031 四川省成都市金牛区二环路北一段
- 代理机构: 成都其知创新专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人: 范忠华
- 主分类号: G01V3/38
- IPC分类号: G01V3/38 ; G01V3/08 ; G06F18/21 ; G06F18/15 ; G06F18/213 ; G06F18/25 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/0442 ; G06N3/084
摘要:
本发明涉及大地电磁和瞬变电磁勘探技术领域,公开了一种艰难复杂山区隧道隐伏构造识别方法,包括以下步骤:步骤1:获取大地电磁和瞬变电磁数据,对数据进行预处理;步骤2:构建CNN‑LSTM网络模型,网络模型包括输入层、卷积层、池化层、全连接层、长短时记忆网络层和输出层;步骤3:通过网络模型的正向传播和反向传播得到网络模型的参数;步骤4:对网络模型进行训练,采用训练后的网络模型对艰难复杂山区隧道隐伏构造进行识别;本发明具有较强的泛化能力,在精度及速度上具有优势,能实现艰难复杂扇区隧道隐伏构造的精确识别。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G01 | 测量;测试 |
----G01V | 地球物理;重力测量;物质或物体的探测;示踪物 |
------G01V3/00 | 电或磁的勘探或探测;(用光学装置入G01V8/00);地磁场特性的测量;例如,磁偏角、磁偏差 |
--------G01V3/38 | .处理数据,例如,用于分析、用于解释、用于校正 |