基本信息:
- 专利标题： 基于字典和杂波功率谱双校正的STAP方法及相关设备
- 申请号：CN202410157819.2 申请日：2024-02-02
- 公开(公告)号：CN118051711A 公开(公告)日：2024-05-17
- 发明人： 高志奇 , 邓薇 , 黄平平 , 徐伟 , 谭维贤
- 申请人： 内蒙古工业大学
- 申请人地址： 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民街49号
- 专利权人： 内蒙古工业大学
- 当前专利权人： 内蒙古工业大学
- 当前专利权人地址： 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民街49号
- 代理机构： 北京金信知识产权代理有限公司
- 代理人： 喻嵘
- 主分类号： G06F17/16
- IPC分类号： G06F17/16 ; G06F17/18 ; G01S7/36 ; G01S7/41 ; G01S7/285 ; G01S13/88
摘要：
本申请公开了一种基于字典和杂波功率谱双校正的STAP方法及相关设备，该方法首先在存在未知偏航角的非平稳杂波环境下对杂波脊参数进行非线性回归，通过对杂波脊参数的更新替换对每个样本校正对应的字典，同时在传统字典的基础上更新迭代所有样本估计的杂波脊参数值，形成新字典，减小了因离网问题引起的误差，并运用贝叶斯思想，精准估计了稀疏恢复向量，解决了因参数盲性而导致算法性能显著下降的问题，从而改善了杂波抑制性能与目标检测性能，可以有效消除离散干扰并用较少的训练数据抑制杂波分量。