基本信息:
- 专利标题： 基于粒子群算法的风电场群共享储能容量分配方法
- 申请号：CN202410118486.2 申请日：2024-01-29
- 公开(公告)号：CN118040716A 公开(公告)日：2024-05-14
- 发明人： 梁肖 , 任曼曼 , 程文娟 , 戴长春 , 张炜 , 施壮 , 吴静 , 丁磊 , 王正风 , 高卫恒 , 栾喜臣 , 李梓楠 , 陈天宇 , 邓竞蓝 , 解振洋 , 杨子 , 孙仪 , 李进昌 , 赵福林
- 申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
- 申请人地址： 安徽省合肥市包河区黄山路9号;
- 专利权人： 国网安徽省电力有限公司,合肥工业大学
- 当前专利权人： 国网安徽省电力有限公司,合肥工业大学
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市包河区黄山路9号;
- 代理机构： 合肥国和专利代理事务所
- 代理人： 吴娜
- 主分类号： H02J3/24
- IPC分类号： H02J3/24 ; G06N3/006 ; G06N3/0442 ; G06Q10/0631 ; G06Q50/06 ; H02J3/32 ; H02J3/00 ; H02J3/46
摘要：
本发明涉及一种基于粒子群算法的风电场群共享储能容量分配方法，包括：建立长短期记忆神经网络预测模型，计算风电场发电曲线偏差；构建共享储能和风电场收益模型，由风电场参与一次调频的收益模型、储能参与调频的成本模型组成；使用粒子群算法对共享储能和风电场收益模型进行求解，得到共享储能的容量分配方案，计算风电场群响应一次调频实际积分电量的大小。本发明通过采用长短期记忆神经网络模型对风电场实时发电功率进行预测，并结合粒子群算法实施储能容量分配方案，系统更能有效地利用有限的储能容量，最大程度地提高系统一次调频辅助服务的收益，减少能源浪费；风电场群能够更灵活地提供一次调频辅助服务，降低了对传统电力系统的负荷。
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H02 | 发电、变电或配电 |
| ----H02J | 供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统 |
| ------H02J3/00 | 交流干线或交流配电网络的电路装置 |
| --------H02J3/24 | .在网络中防止或减少功率振荡的装置 |