基本信息:
- 专利标题： 一种基于元迁移梯度更新策略的高光谱图像分类方法
- 申请号：CN202410331617.5 申请日：2024-03-22
- 公开(公告)号：CN118038181A 公开(公告)日：2024-05-14
- 发明人： 王浩宇 , 程玉虎 , 王雪松 , 张威 , 吴世佳 , 刘晓敏
- 申请人： 中国矿业大学
- 申请人地址： 江苏省徐州市铜山区大学路1号
- 专利权人： 中国矿业大学
- 当前专利权人： 中国矿业大学
- 当前专利权人地址： 江苏省徐州市铜山区大学路1号
- 代理机构： 南京北辰联和知识产权代理有限公司
- 代理人： 于忠洲
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/75 ; G06V10/762 ; G06V20/10 ; G06N3/0455 ; G06N3/096 ; G06N3/094 ; G06V10/82
摘要：
本发明公开了一种基于元迁移梯度更新策略的高光谱图像分类方法。通过任务分布对齐策略构建了平衡的元任务簇，以解决不同领域之间由于类别关系差异而引起的任务分布错位问题。接着，利用领域投影头捕获与域相关的特定知识，确保共享特征嵌入模块能够专注于捕获两个域之间共享的域不变知识。最后，采用元迁移梯度更新策略来更新模型，聚焦于让模型从元迁移任务集合中归纳出适用于各类型元迁移任务的无偏知识，从而提升模型的泛化性能并优化元迁移学习效果。
公开/授权文献:
- CN118038181B 一种基于元迁移梯度更新策略的高光谱图像分类方法 公开/授权日：2024-08-13