基本信息:
- 专利标题： 一种基于动量对比学习的工业图像缺陷检测方法
- 申请号：CN202410317921.4 申请日：2024-03-20
- 公开(公告)号：CN118037708A 公开(公告)日：2024-05-14
- 发明人： 郑瑞娟 , 王雪琦 , 张明川 , 刘牧华 , 刘铭 , 冀治航 , 吴庆涛 , 朱军龙
- 申请人： 河南科技大学
- 申请人地址： 河南省洛阳市洛龙区开元大道263号
- 专利权人： 河南科技大学
- 当前专利权人： 河南科技大学
- 当前专利权人地址： 河南省洛阳市洛龙区开元大道263号
- 代理机构： 郑州中科鼎佳专利代理事务所
- 代理人： 田惠玲
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06T7/11 ; G06V10/74 ; G06N3/09
摘要：
一种基于动量对比学习的工业图像缺陷检测方法，涉及视觉检测技术领域，包含以下步骤：S1、初始化编码器#imgabs0#和#imgabs1#，初始化队列#imgabs2#；S2、对初始图像进行数据增广，获得查询样本#imgabs3#、正样本#imgabs4#和负样本#imgabs5#，#imgabs6#，#imgabs7#；S3、通过编码器#imgabs8#得到特征#imgabs9#；通过编码器#imgabs10#得到特征#imgabs11#，#imgabs12#，#imgabs13#和#imgabs14#；S4、将#imgabs15#，#imgabs16#，#imgabs17#加入队列#imgabs18#；S5、分别对#imgabs19#与#imgabs20#和#imgabs21#进行计算，得到logits和labels；S6、对logits和labels计算InfoNCE得到损失；S7、由对比损失更新编码器#imgabs22#参数；S8、动量更新编码器#imgabs23#的参数；S9、对S2～S8进行循环，得到最佳模型；S10、选择最佳模型进行图像检测；本发明能够用于工业生产制造场景中对产品的质量检测，结合自监督学习建立了基于动量对比学习的工业图像缺陷检测模型。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |