基本信息:
- 专利标题： 传动链的故障识别模型的训练方法、故障识别方法及装置
- 申请号：CN202410189833.0 申请日：2024-02-20
- 公开(公告)号：CN118013386A 公开(公告)日：2024-05-10
- 发明人： 王宝岳 , 杜静宇 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 史鉴恒 , 杨雪 , 曹治 , 刘吉辰 , 冯笑丹 , 孟喆 , 包紫晨 , 郭巍 , 徐美娇 , 王宏伟 , 杨家兴 , 李玉冬
- 申请人： 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区复兴路甲23号华能大厦10、11层; ;
- 专利权人： 华能新能源股份有限公司,中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,华能集团技术创新中心有限公司
- 当前专利权人： 华能新能源股份有限公司,中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,华能集团技术创新中心有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区复兴路甲23号华能大厦10、11层; ;
- 代理机构： 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理人： 刘建伯
- 主分类号： G06F18/2411
- IPC分类号： G06F18/2411 ; G06F18/214 ; G06F18/2135 ; G06N20/10
摘要：
本申请提出了一种传动链的故障识别模型的训练方法、故障识别方法及装置，涉及风电机组领域，通过基于预设核函数构建多分类支持向量机，其中，预设核函数为指数核函数与方差分析核函数之和；基于训练样本集对多分类支持向量机进行训练，获取训练完成后的模型参数；由多分类支持向量机和迁移学习网络构建初始故障识别模型；对多分类支持向量机按照模型参数进行参数冻结，并基于待识别的目标风电机组对应的第二传动链相关数据对迁移学习网络进行训练，获取训练结束后生成的中间故障识别模型；对中间故障识别模型内的多分类支持向量机进行参数解冻，并基于第二传动链相关数据对中间故障识别模型进行参数微调，获得最终生成的目标故障识别模型。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
| ------------G06F18/241 | ...与分类模型有关，例如参数或非参数方法 |
| --------------G06F18/2411 | ....基于与决策面的接近程度，例如支持向量机 |