![一种地层可钻性无监督的评估方法及装置](/CN/2024/1/27/images/202410139286.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种地层可钻性无监督的评估方法及装置
- 申请号:CN202410139286.5 申请日:2024-01-31
- 公开(公告)号:CN118013242A 公开(公告)日:2024-05-10
- 发明人: 李中 , 吴怡 , 庞照宇 , 谢仁军 , 马英文 , 焦金刚 , 宋先知 , 叶山林 , 马宝东 , 祝兆鹏
- 申请人: 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
- 申请人地址: 北京市东城区朝阳门北大街25号;
- 专利权人: 中海石油(中国)有限公司,中海石油(中国)有限公司北京研究中心
- 当前专利权人: 中海石油(中国)有限公司,中海石油(中国)有限公司北京研究中心
- 当前专利权人地址: 北京市东城区朝阳门北大街25号;
- 代理机构: 北京纪凯知识产权代理有限公司
- 代理人: 谢斌
- 主分类号: G06F18/21
- IPC分类号: G06F18/21 ; E21B49/00 ; G06F18/24 ; G06N3/088
摘要:
本发明涉及一种地层可钻性无监督的评估方法及装置,其中方法包括假定可钻性预测模型的基础模型,其中该基础模型采用自组织映射神经网络算法,所述自组织映射神经网络算法包括多个神经元,该基础模型输入参数包括声波时差和地层密度,输出参数包括地层类别及地层类别数量;对所述假定可钻性预测模型的基础模型进行预训练,确定其中之一的输出变量——地层类别数量;将声波时差和地层密度的数值作为基础模型的输入参数,将所述地层类别数量作为已知量,代入所述基础模型进行正式训练迭代,确定正式可钻性预测模型;根据所述正式可钻性预测模型,评估待测地层可钻性。