基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度学习的肾透明细胞癌影像组学分析装置
- 申请号：CN202311077598.X 申请日：2023-08-24
- 公开(公告)号：CN117994628A 公开(公告)日：2024-05-07
- 发明人： 罗耀华
- 申请人： 成都理工大学
- 申请人地址： 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号
- 专利权人： 成都理工大学
- 当前专利权人： 成都理工大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号
- 代理机构： 成都精点专利代理事务所
- 代理人： 周建
- 主分类号： G06V10/82
- IPC分类号： G06V10/82 ; G06T7/00 ; G06T7/11 ; G06V10/40 ; G06N3/0464 ; G06N3/047 ; G06N3/08 ; G06N3/048 ; G06V10/764 ; G16H50/70
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习的肾透明细胞癌影像组学分析装置，涉及图像处理技术领域。其中，该装置包括：分割单元，用于根据获取到的肾癌患者的扫描切片图像对肾透明细胞癌病变区域进行分割，获取肾透明细胞癌组织的特征图像；标注单元，用于对肾透明细胞癌组织的特征图像进行预处理；搭建单元，用于基于肾透明细胞癌组织的特征图像以及各个子图像搭建深度神经网络；预测单元，用于利用已标注的数据集对深度神经网络进行训练，并代入辅助神经网络输出的权重，以预测肾癌患者的肾透明细胞癌的病理学分级。本申请解决了对肾透明细胞癌的病理学分级的预测效率低的技术问题。