基本信息:
- 专利标题： 一种基于强化学习的光储充电站系统的优化方法及终端
- 申请号：CN202410008836.X 申请日：2024-01-03
- 公开(公告)号：CN117993647A 公开(公告)日：2024-05-07
- 发明人： 李小娴 , 王彦铭 , 吴灿雄 , 吴鲤滨 , 陶华
- 申请人： 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
- 申请人地址： 福建省泉州市丰泽区青莲街8号国网泉州供电公司调度大楼;
- 专利权人： 国网福建省电力有限公司泉州供电公司,国网福建省电力有限公司
- 当前专利权人： 国网福建省电力有限公司泉州供电公司,国网福建省电力有限公司
- 当前专利权人地址： 福建省泉州市丰泽区青莲街8号国网泉州供电公司调度大楼;
- 代理机构： 福州市博深专利事务所
- 代理人： 张明
- 主分类号： G06Q10/0631
- IPC分类号： G06Q10/0631 ; G06Q30/0202 ; G06Q50/06 ; G06N3/092
摘要：
本发明公开了一种基于强化学习的光储充电站系统的优化方法及终端，考虑到电动汽车充电负荷、光伏发电量和电价的不确定性，通过对储能运行效率和容量衰减进行精细建模，然后基于强化学习技术建立储能优化运营策略，以确保满足电动汽车的充电需求的同时满足光伏自身的消耗。采用双延迟深度确定性策略梯度算法能够解决储能充放电决策的连续性问题，通过使用实际历史数据进行模型训练，并根据当前时段状态实时优化储能充放电策略。以此方式，能够提高光储充电站系统的经济性并提升储能系统的运行效率，解决了传统方法在考虑不确定性时的局限性，因此还具有较高的实用性和可行性。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06Q | 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法 |
| ------G06Q10/00 | 行政，例如办公自动化或预定；管理，例如资源或项目管理 |
| --------G06Q10/04 | .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题” |
| ----------G06Q10/063 | ..运筹学、分析或管理 |
| ------------G06Q10/0631 | ...企业或组织的资源规划、分派、分配或调度 |