
基本信息:
- 专利标题: 基于操作行为跟踪的异常用户行为识别方法
- 申请号:CN202410277675.4 申请日:2024-03-12
- 公开(公告)号:CN117992953A 公开(公告)日:2024-05-07
- 发明人: 党芳芳 , 宋宁希 , 刘晗 , 李丁丁 , 李帅 , 宋一凡 , 焦琪迪 , 王浩 , 金星 , 王志颖
- 申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
- 申请人地址: 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼;
- 专利权人: 国网河南省电力公司信息通信分公司,国网河南省电力公司
- 当前专利权人: 国网河南省电力公司信息通信分公司,国网河南省电力公司
- 当前专利权人地址: 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼;
- 代理机构: 郑州知己知识产权代理有限公司
- 代理人: 季发军
- 主分类号: G06F21/55
- IPC分类号: G06F21/55 ; H04L9/40 ; G06F18/2433 ; G06F18/27 ; G06N3/0455 ; G06F123/02
摘要:
本申请公开了一种基于操作行为跟踪的异常用户行为识别方法,其通过实时获取被跟踪用户对象的用户行为数据,其中,所述用户行为数据包括用户I D、操作时间、操作类型和操作对象,并利用基于深度学习的数据处理和分析算法来对所述被跟踪用户对象的用户行为数据进行语义分析,以此根据所述被跟踪用户对象的用户行为数据中的各个时间点用户行为数据的语义关联关系和相互影响来自动地生成用户行为是否存在异常的检测结果。这样,系统能够实时监控用户行为数据,并在发现异常行为时立即做出反应,以此提高用户行为异常检测的精度和准确性,从而有效保障系统的安全性和稳定性,保护用户免受潜在的风险。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06F | 电数字数据处理 |
------G06F21/00 | 防止未授权行为的保护计算机或计算机系统的安全装置 |
--------G06F21/10 | .保护分布式程序或内容,例如版权资料的出售或许可 |
----------G06F21/55 | ..检测本地入侵或实施对策 |