基本信息:
- 专利标题： 一种基于MRI图像的乳腺癌化疗疗效预测系统及方法
- 申请号：CN202410392238.7 申请日：2024-04-02
- 公开(公告)号：CN117982106B 公开(公告)日：2024-06-25
- 发明人： 李艳博 , 路红 , 朱鹰 , 南丽虹 , 王文琪
- 申请人： 天津市肿瘤医院（天津医科大学肿瘤医院）
- 申请人地址： 天津市河西区体院北环湖西路
- 专利权人： 天津市肿瘤医院（天津医科大学肿瘤医院）
- 当前专利权人： 天津市肿瘤医院（天津医科大学肿瘤医院）
- 当前专利权人地址： 天津市河西区体院北环湖西路
- 代理机构： 天津麦芽知识产权代理有限公司
- 代理人： 樊欣
- 主分类号： A61B5/00
- IPC分类号： A61B5/00 ; A61B5/055 ; G06T7/00 ; G06T7/62 ; G06T7/12 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及医疗数据处理技术领域，本发明公开了一种基于MRI图像的乳腺癌化疗疗效预测系统及方法；包括获取目标MRI图像，从目标MRI图像中标记出病灶区域，采集病灶区域的历史训练数据集合，训练预测出病灶缩减值的机器学习模型，预测出实时的病灶缩减值，基于实时的病灶缩减值和预测的病灶缩减值，生成病灶面积差值，基于病灶面积差值，生成化疗有效级别；相对于现有技术，能够快速且准确的从MRI图像中识别到病灶区域，精准的获取到影响乳腺癌化疗疗效的综合化疗数据，并利用机器学习模型来对乳腺癌的化疗疗效进行准确的预测评估，有效的缩短了乳腺癌化疗疗效预测评估的周期时长，提高了利用MRI图像对乳腺癌化疗疗效预测的效率。
公开/授权文献:
- CN117982106A 一种基于MRI图像的乳腺癌化疗疗效预测系统及方法 公开/授权日：2024-05-07
IPC结构图谱:
| A | 人类生活必需 |
| --A61 | 医学或兽医学；卫生学 |
| ----A61B | 诊断；外科；鉴定 |
| ------A61B5/00 | 用于诊断目的的测量；人的辨识 |